Андрей Смирнов
Время чтения: ~22 мин.
Просмотров: 1

«код ошибки 3» в вк во время загрузки видео

Feature Engineering

For this project, we have selected our feature candidates like below:

  • RFM scores & clusters
  • Days between the last three purchases
  • Mean & standard deviation of the difference between purchases in days

After adding these features, we need to deal with the categorical features by applying get_dummies method.

For RFM, to not repeat Part 2, we share the code block and move forward:

RFM Scores & Clustering

Let’s focus on how we can add the next two features. We will be using shift() method a lot in this part.

First, we create a dataframe with Customer ID and Invoice Day (not datetime). Then we will remove the duplicates since customers can do multiple purchases in a day and difference will become 0 for those.

#create a dataframe with CustomerID and Invoice Datetx_day_order = tx_6m]#convert Invoice Datetime to daytx_day_order = tx_6m.dt.datetx_day_order = tx_day_order.sort_values()#drop duplicatestx_day_order = tx_day_order.drop_duplicates(subset=,keep=’first’)

Next, by using shift, we create new columns with the dates of last 3 purchases and see how our dataframe looks like:

#shifting last 3 purchase datestx_day_order = tx_day_order.groupby(‘CustomerID’).shift(1)tx_day_order = tx_day_order.groupby(‘CustomerID’).shift(2)tx_day_order = tx_day_order.groupby(‘CustomerID’).shift(3)

Output:

Let’s begin calculating the difference in days for each invoice date:

tx_day_order = (tx_day_order — tx_day_order).dt.daystx_day_order = (tx_day_order — tx_day_order).dt.daystx_day_order = (tx_day_order — tx_day_order).dt.days

Output:

For each customer ID, we utilize .agg() method to find out the mean and standard deviation of the difference between purchases in days:

tx_day_diff = tx_day_order.groupby(‘CustomerID’).agg({‘DayDiff’: }).reset_index()tx_day_diff.columns =

Now we are going to make a tough decision. The calculation above is quite useful for customers who have many purchases. But we can’t say the same for the ones with 1–2 purchases. For instance, it is too early to tag a customer as frequent who has only 2 purchases but back to back.

We only keep customers who have > 3 purchases by using the following line:

tx_day_order_last = tx_day_order.drop_duplicates(subset=,keep=’last’)

Finally, we drop NA values, merge new dataframes with tx_user and apply .get_dummies() for converting categorical values:

tx_day_order_last = tx_day_order_last.dropna()tx_day_order_last = pd.merge(tx_day_order_last, tx_day_diff, on=’CustomerID’)tx_user = pd.merge(tx_user, tx_day_order_last], on=’CustomerID’)#create tx_class as a copy of tx_user before applying get_dummiestx_class = tx_user.copy()tx_class = pd.get_dummies(tx_class)

Что делать с ошибкой «Invalid request, authentication expired»

Избавиться от ошибки в YouTube можно следующими способами.

Если у вас несколько своих каналов на Ютуб, попробуйте сделать так:

  1. Необходимо выбрать значок вашего канала справа в углу окна браузера;

  2. Выберите тот аккаунт, на котором нужно добавить или настроить видео;

  3. Если вы находитесь как раз на том канале, на котором возникает ошибка, попробуйте выйти из него. И снова авторизоваться, введя почту и пароль.

Нам непременно нужно авторизоваться (или переавторизоваться) на том канале, на котором произошла ошибка. После этих действий вы сможете продолжить редактировать видео и добавить его на свой канал. Если этот метод не помог решить ошибку, значит причина в расширениях браузера. Они могут приводить к различным странным явлениям.

В дополнение к этому необходимо ещё и почистить свой обозреватель от истории и кэша:

  1. Нажмите вверху кнопку меню браузера Firefox;

  2. Выберите строку «Дополнения»;
  3. Далее слева выберите пункт «Расширения»;

  4. Выключите в этом разделе все расширения, кроме важных и надёжных, таких как антивирусные расширения и т.п.;
  5. Чтобы выключить или удалить расширение, нужно нажать на три точки в его блоке и выбрать соответствующий пункт;

  6. После этого вернитесь снова в меню браузера и выберите пункт «Настройки»;

  7. Слева выберите пункт «Приватность и защита»;

  8. Найдите блок с названием «Куки и данные сайтов» и выберите «Удалить данные»;

  9. Уберите галочку с пункта «Куки» и поставьте на «Кэширование веб-содержимого»;

  10. Подтвердите удаление.

Чтобы почистить историю браузера, опустите страницу ещё ниже и найдите пункт под названием «Удалить историю». Нажмите его и снова уберите галочку с пункта «Куки». Нажмите «Ок», чтобы продолжить удалять ненужные браузеру данные.


Удаление истории в браузере Firefox

Куки браузера отвечают за данные для входа на сайт. Если все эти действия не помогут решить ошибку «Invalid request, authentication expired», попробуйте удалить и куки для YouTube. Делается это в тех же пунктах настроек браузера, которые мы рассмотрели.

Как исправить Error «invalid_request», «error_description» «redirect_uri is blocked»

Рекомендую выполнить следующее:

  • Перезагрузите ваш компьютер, иногда это может оказаться эффективным;
  • Попробуйте использовать другой браузер, это может помочь;
  • Перелогиньтесь в соц сети. Если вы встретились с данной дисфункцией при работе с сайтом «Вконтакте», просто выйдите из своего аккаунта, а затем зайдите на него вновь.
  • Если вы работаете с каким-либо сторонним сервисом или приложением, и вы видите данную ошибку при попытке обращения к функционалу «VK» — тогда стоит обратиться как к разработчикам данного продукта, так и с письмом в техническую поддержку «Вконтакте» на сайте социальной сети, описав вашу проблему. Возможно бан (при наличии такового) снимут, и вы сможете и далее пользоваться функционалом сторонних сервисов.

  • Используйте другое стороннее приложение или домен. Если предыдущие ресурсы были заблокированы администрацией VK, то стоит поискать другие доступные и альтернативные инструменты для работы с данной социальной сетью.

Что за проблема «redirect_uri is blocked»

Итак, что же это за проблема redirect_uri is blocked? Её суть станет понятна из перевода данной фразы, которая по-русски звучит как «переадресованный uri (url) заблокирован». То есть, речь здесь идёт о следующих проблемах:

  • Внесение в чёрный список (бан) сторонних сервисов и приложений, которые работают с социальной сетью «Вконтакте» (к примеру, приложение для рекламных накруток SMMOK.ru, приложение для сохранения музыки TracksFlow и др.). По определённым причинам администрация Вконтакте блокирует подобные ресурсы и приложения, и желая их задействовать после блокировки пользователь получает описываемую мной ошибку;

  • Устаревшая сессия пользователя во «Вконтакте», которая также может вызывать появление данной проблемы;
  • Некорректная работа сторонних сервисов и приложений с социальными сетями, в частности с ВК;
  • Сбой на самом ресурсе «Вконтакте». Если ошибка «error»:»invalid_request»,»error_description»: «redirect_uri is blocked» возникает у вас не постоянно, а периодически (время от времени), то виновником проблемы может быть как не отлаженный функционал внешнего сервиса или приложения по работе с социальными сетями, так и нестабильность «Вконтакте» по работе с внешними источниками.

После того, как мы определились с тем, что вызывает ошибку redirect_uri is blocked, стоит указать на те действия, которые необходимо предпринять для исправления данной дисфункции.

Важно! В сети Вконтакте также возможны появление ошибки Server Error и Javascript Error, а при воспроизведении видео код ошибки:3 и код ошибки:4.

Важная информация по технике безопасности

  • Изображение
  • Текст

Важная информация о технике безопасности и обращении с устройством

19

Важная информация о технике безопасности и обращении с устройством

Важная информация по технике безопасности

ОСТОРОЖНО!

Чтобы избежать травм, ущерба для имущества или случайного

повреждения устройства, ознакомьтесь со всей информацией в этом

разделе, прежде чем использовать устройство.

Обращение

z

Обращайтесь с телефоном Lenovo осторожно:

Не роняйте, не изгибайте и не прокалывайте телефон Lenovo, не

вставляйте в него посторонние объекты и не кладите на него тяжелые

предметы. Это может привести к повреждению внутренних

компонентов, чувствительных к механическому воздействию.

z

Предохраняйте телефон Lenovo и адаптер от влаги.

Не погружайте телефон Lenovo в воду и не оставляйте его в местах, где

в него может попасть вода или другие жидкости.

Ремонт

Не разбирайте телефон Lenovo и не вносите в него конструктивные

изменения. Телефон Lenovo герметично закрыт. Внутри него нет

элементов, подлежащих обслуживанию конечным пользователем. Ремонт

всех внутренних компонентов должен выполняться авторизованным

центром обслуживания или уполномоченным специалистом Lenovo.

Попытки вскрыть телефон Lenovo или внести в него конструктивные

изменения приведут к аннулированию гарантии.

HQ60111156000 Lenovo A328 IPIG V20 20

6/19/2014 17:14:31

Комментарии

Выделить → Я нашла инструкцию для своего сотового телефона здесь! #manualza

Кликнуть →

Читаю сейчас инструкцию к препарату «Нурофен». Показания к применению: — Применяют при головной, зубной и других болях. Побочное действие: головная боль…

Мануалза!manualza.ru

Перевод сообщения на Ютубе

Текст сообщения о сбое на своём канале в Ютуб можно встретить из-за временных неполадок на серверах YouTube или Google. Такое бывает не часто. Но всё, что нам остаётся — это ждать, пока положение не исправится. В некоторых случаях помогает устранить сбой обычная перезагрузка браузера. Сообщение также появляется у блогеров, которые имеют два и более аккаунта в YouTube. В этом случае нужно переавторизоваться в нужном аккаунте.


Ошибка при добавлении видео на YouTube

Текст ошибки переводится на русский язык так: неверные запрос, время аутентификации истекло. При этом сбой преимущественно появляется в браузерах Mozilla Firefox. Из этого следует — если вы хотите быстро завершить оформление или настройку ролика, используйте другой обозреватель.

Selecting a Machine Learning Model

Before jumping into choosing the model, we need to take two actions. First, we need to identify the classes in our label. Generally, percentiles give the right for that. Let’s use .describe() method to see them in NextPurchaseDay:

Deciding the boundaries is a question for both statistics and business needs. It should make sense in terms of the first one and be easy to take action and communicate. Considering these two, we will have three classes:

  • 0–20: Customers that will purchase in 0–20 days — Class name: 2
  • 21–49: Customers that will purchase in 21–49 days — Class name: 1
  • ≥ 50: Customers that will purchase in more than 50 days — Class name: 0

tx_class = 2tx_class.loc = 1tx_class.loc = 0 The last step is to see the correlation between our features and label. The correlation matrix is one of the cleanest ways to show this:

corr = tx_class.corr()plt.figure(figsize = (30,20))sns.heatmap(corr, annot = True, linewidths=0.2, fmt=».2f»)

Looks like Overall Score has the highest positive correlation (0.45) and Recency has the highest negative (-0.54).

For this particular problem, we want to use the model which gives the highest accuracy. Let’s split train and test tests and measure the accuracy of different models:

Selecting the ML model for the best accuracy

Accuracy per each model:

From this result, we see that Naive Bayes is the best performing one (~64% accuracy). But before that, let’s look at what we did exactly. We applied a fundamental concept in Machine Learning, which is Cross Validation.

How can we be sure of the stability of our machine learning model across different datasets? Also, what if there is a noise in the test set we selected.

Cross Validation is a way of measuring this. It provides the score of the model by selecting different test sets. If the deviation is low, it means the model is stable. In our case, the deviations between scores are acceptable (except Decision Tree Classifier).

Normally, we should go ahead with Naive Bayes. But for this example, let’s move forward with XGBoost to show how we can improve an existing model with some advanced techniques.

Шаг 2: Чистим кэш и куки.

Старый кэш, куки (cookies) — могут стать причиной кода ошибки 3. От него нужно избавиться. Только будьте готовы к тому, что все пароли на сайтах, вам придется вводить по новой. Как минимум закроется ваша сессия на этих сайтах. Предупрежден — вооружен!

Чистим кеш в Opera

Раз уж, мы начали с Opera, то логично будет начать с неё и второй шаг. Тут все просто:

Нажмите одновременно клавиши <Ctrl> + <Shift> + <Del>,  в  открывшемся окошке ознакомьтесь с пунктами, и установите галочки так как вам подходит. Условие  — галочка кэша и очистки Cookies должны стоять 100% — остальные на ваше усмотрение.

Очистка кеша и кукисов в Opera

Чистим кеш в Google Chrome

Все браузеры рассмотренные в нашей статье, созданы на базе одного и того же браузера — Chromium. Именно поэтому, очень много функций пересекаются и действуют одни и те же горячие клавиши. В случае с Google Chrome, также  одновременно нажмите клавиши <Ctrl> + <Shift> + <Del>. И проделайте все то же что и для Opera.

Очистка кеша и кукисов в Chrome

Здесь нам даже показывают, что мы высвободим этим 343 мегабайта дискового пространства.

Чистим кеш в Яндекс.Браузере

Ну и наверное как Вы могли догадаться — тот же принцип у Яндекс.Браузера — хорошо что есть стандарты. Проделайте с ним те же действия, что описаны выше.

На этом шаге, стоит проверить не исчез ли код ошибки 3 со страниц с видео. Если нет — шаг 3.

Шаги устранения кода 3

Для тех, кто пользуется Opera

Нажмите кнопку <Установить сейчас>. Дождитесь пока веб-установщик скачается и запустите его двойным кликом по иконке.

На первом экране нас спросят, хотим ли мы устанавливать обновления продукта. Мы согласны, поэтому оставим все как есть и нажмем кнопку <Далее>.

На этом этапе быстро закрываем Opera если не закрыли раньше.

Начнется процесс загрузки и установки Flash-плеера.

По окончании будет лишь одна кнопка <Готово> которую  следует нажать.

Для тех кто пользуется Google Chrome и Yandex.Browser

Проверим актуальность версий этих браузеров и при необходимости обновим. Для этого, в адресную строку, необходимо вставить следующий текст и нажать <Enter>:

Для Google Chrome:

chrome://help

Для Яндекс.Браузера:

browser://help

Если версия браузера актуальна, об этом будет прямо сказано на этой странице, как например с нашим Яндекс.Браузером:

Актуальная версия Яндекс.Браузера

А если нет, то браузер начнет обновляться самостоятельно, как например наш Google Chrome:

Процесс обновления Google Chrome

Так уж случилось, что в Google Chrome и Яндекс.Браузере, используется другой плагин, выполняющий роль Adobe Flash Player — Pepper Flash Plugin. Он поставляется вместе с браузером и обновляется с ним же. Имеете последнюю версию браузера — имеете последнюю версию Flash Player`а.

Именно поэтому мы сперва обновили браузеры.

Теперь, нам нужно убедиться, что плагин включен и действует. Для этого наберем в адресной строке:

chrome://plugins — для Google Chrome

browser://plugins — для Яндекс.Браузера соответственно.

Смотрим на изображение, если так — то все хорошо:

Adobe Flash Player включен

А если вот так — значит он отключен, и его нужно включить кликнув по одноименной ссылке «Включить»:

Adobe Flash Player отключен и его необходимо включить.

Теперь, когда браузеры и плагины обновлены переходим ко второму шагу.

Шаг 4: Браузер «Амиго»

Браузер «Амиго» это отдельная тема для статьи. Довольно интересный браузер от компании MAIL.RU

Многие считают что он «вредонос», так как часто ставится без предупреждения. На него реагируют некоторые антивирусы и Malware-сканеры, такие как AdwCleaner и Malwarebytes Anti-Malware. Вредонос или нет — судить не нам.

Но нам известно еще об одной особенности этого Дружеского браузера.

Amigo, как правило, как и Google Chrome ставится уже со встроенным флеш-плагином. Вот только беда. Этим плагином, сразу после установки браузера, начинают пользоваться ВСЕ установленные браузеры. То есть версия установленного флеша в Амиго, становится системной версией для всего хромоподобного в системе.  Все бы ничего, но как правило, Амиго не обновляет свой Flash Player автоматически. Попытки обновить его в ручную (как в начале статьи на примере Opera) ни к чему не приводят. Версия плеера не меняется.

Вот собственно и все. Последняя рекомендация — поддерживайте вашу систему в чистоте и актуальном состоянии. Выполнив эти рекомендации, вы можете надеяться, что код ошибки 3 больше вас не побеспокоит.

Data Wrangling

Let’s start with importing our data and do the preliminary data work:

Importing CSV file and date field transformation

We have imported the CSV file, converted the date field from string to DateTime to make it workable and filtered out countries other than the UK.

To build our model, we should split our data into two parts:

Data structure for training the model

We use six months of behavioral data to predict customers’ first purchase date in the next three months. If there is no purchase, we will predict that too. Let’s assume our cut off date is Sep 9th ’11 and split the data:

tx_6m = tx_uk.reset_index(drop=True)tx_next = tx_uk[(tx_uk.InvoiceDate >= date(2011,9,1)) & (tx_uk.InvoiceDate

tx_6m represents the six months performance whereas we will use tx_next for the find out the days between the last purchase date in tx_6m and the first one in tx_next.

Also, we will create a dataframe called tx_user to possess a user-level feature set for the prediction model:

tx_user = pd.DataFrame(tx_6m.unique())tx_user.columns =

By using the data in tx_next, we need the calculate our label (days between last purchase before cut off date and first purchase after that):

Now, tx_user looks like below:

As you can easily notice, we have NaN values because those customers haven’t made any purchase yet. We fill NaN with 999 to quickly identify them later.

Multi-Classification Model

To build our model, we will follow the steps in the previous articles. But for improving it further, we’ll do Hyperparameter Tuning. Programmatically, we will find out what are the best parameters for our model to make it provide the best accuracy.

Let’s start with coding our model first:

xgb_model = xgb.XGBClassifier().fit(X_train, y_train)print(‘Accuracy of XGB classifier on training set: {:.2f}’ .format(xgb_model.score(X_train, y_train)))print(‘Accuracy of XGB classifier on test set: {:.2f}’ .format(xgb_model.score(X_test, y_test)))

In this version, our accuracy on the test set is 58%:

XGBClassifier has many parameters. You can find the list of them here. For this example, we will select max_depth and min_child_weight.

The code below will generate the best values for these parameters:

from sklearn.model_selection import GridSearchCVparam_test1 = { ‘max_depth’:range(3,10,2), ‘min_child_weight’:range(1,6,2)}gsearch1 = GridSearchCV(estimator = xgb.XGBClassifier(), param_grid = param_test1, scoring=’accuracy’,n_jobs=-1,iid=False, cv=2)gsearch1.fit(X_train,y_train)gsearch1.best_params_, gsearch1.best_score_

The algorithm says the best values are 3 and 5 for max_depth and min_child_weight respectively. Check out how it improves accuracy:

Our score increased from 58% to 62%. It is quite an improvement.

Knowing the next purchase day is a good indicator for predicting sales as well. We will be doing a deep dive on this topic in Part 6.

You can find the Jupyter Notebook for this article here.

Пожалуйста, помогите c переводом:

1. The ENIAC (1943-1946) The first all-electronic computer, the Electronic Numerical Integrator and Calculator (ENIAC) was developed at the Moore School of Electrical Engineering of the University of Pennsylvania. It was developed as a result of a military need. J.Presper Eckert and John Mauchly proposed the machine to solve the problem of calculating firing tables for new weapons. The ENIAC weigh

Английский-Русский

In the UK and the USA, law degree programmes usually take three years to complete. In the UK, these programmes typically include core subjects such as criminal law, contract law, tort law, land law, equity and trusts, administrative law and constitutional law. In addition, students ar

Английский-Русский

(8) 4 ÷ 2 are divided into 5 steps

(a) Correct quotient

(b) Over-quotient by once

(c) Over-quotient by twice or more

(d) Same first digits (2 scenarios)

(e) Both first digits are 1 over-quotient (129, 348, 567, 786, 95)

(f) Line to help memorize returning : minus 1 time, skip a space and add back Mr. Cat

Английский-Русский

Giving a definition of the term “comedy”, one may face some difficulties as it’s one of the most complex categories of aesthetics. Comedy is historically volatile, it depends on the context and has a social nature. The laughter is not always a sight of comedy, and comedy is not always defined by laughter. It is circumstances, sharpening the contradictions and helping to reveal its social nature

Английский-Русский

Можно ли отличить восстановленный Айфон от нового по IMEI

iPhoneimei.info

Зайдите на сайт и введите IMEI гаджета в единственное окошко, потом нажмите на серебристую кнопку со стрелкой.

После минутного ожидания вам будут доступны такие сведения:

По этой информации можно сделать следующие выводы:

  • Если цвет, определенный сервисом, не сходится с фактическим цветом гаджета, это признак замены корпуса. Очевидно, что смартфон побывал в ремонте.
  • На новых телефонах Apple функция «Find My iPhone» («Найти iPhone») деактивирована – стоит статус «Off». Статус «On» — признак «как нового» смартфона.
  • Если напротив «Telephone Technical Support» («Телефонная техническая поддержка») и «Repairs & Service Coverage» («Гарантийное обслуживание») значится «Expired» («Истекло»), понятно, что телефон не новый.

Информативность программы iPhone IMEI сильно сократилась за последнее время – прежде можно было узнать, например, дату активации гаджета, что тоже позволяло судить о новизне аппарата. Однако и наличествующих признаков вполне достаточно, чтобы довольно точно вычислять Refurbished iPhone по IMEI.

Imeidata.net

Принцип действия иностранного сервиса тот же: сначала вам нужно ввести IMEI, затем кликом подтвердить, что вы «не робот», и заключительным действием нажать кнопку «Check».

Результат будет таким:

Кажется, будто данных больше, чем предоставлял предыдущий сервис, но это заблуждение – на самом деле их меньше: почти все полезные данные приходится получать путем дополнительных проверок («Free Check Now»). Для них нужна регистрация.

Оба сервиса позволяют однократно провести бесплатную проверку «Blacklist» — то есть уточнить, не является ли гаджет потерянным или украденным.

Правда, сильно верить данным, полученным таким способом, не стоит – проверка проводится в основном среди западных операторов мобильной связи.

Шаг 3: отключаем аппаратное ускорение

Вбиваем в адресную строку Opera:

chrome://settings — и нажимаем <Enter>

Отключение аппаратного ускорения в Opera

В Google Chrome

Как  и для Opera вбиваем в адресную строчку:

chrome://settings — и нажимаем <Enter>

Дополнительные настройки Chrome

И снова прокручиваем страницу, только теперь уже вверх. Ищем «Аппаратное ускорение», и снимаем галочку.

Отключение аппаратного ускорения в Google Chrome

Закрываем браузер и снова открываем.

В Яндекс.Браузере

В яндекс.Браузере также как и  в Google Chrome. Но нужно ввести browser://settings для входа в настройки. Нужная опция находится в разделе «Система».

Можно ли отличить новый Айфон от восстановленного по серийному номеру и номеру модели

Очень легко вычислить восстановленное устройство по номеру модели – на рисунке выше этот номер находится перед сокращением RFB. При отсутствии коробки узнать номер модели можно через настройки гаджета (путь «Настройки» — «Основные» — «Об этом устройстве»).

Если номер модели начинается с литеры M, значит, гаджет новый, предназначенный для розничной реализации, если первая литера номера – F, перед вами Refurbished iPhone.

Бывают номера модели, начинающиеся с P, но такие присваиваются только гаджетам, изготовленным по индивидуальным заказам. Два последних символа перед слэшем в номере модели указывают на страну реализации – в нашем примере значится RU, следовательно, телефон предназначен для продажи в России (так и должно быть). Если вместо RU стоит, например, LL (отметка для США), покупателю стоит отнестись к товару с недоверием и уточнить у продавца, как сложилась такая ситуация.

Для устройств, выпущенных до iPhone 5, актуально такое правило: если серийный номер начинается с 5, то iPhone восстановленный. Ранее серийные номера состояли из 11 символов и всегда начинались с цифры, которая и выдавала бывшие в ремонте гаджеты. Последующие цифры номера позволяли судить, в каком месяце и году был произведен Айфон.

Сейчас серийные номера включают 12 символов и могут начинаться и с буквы (как в нашем примере). Правило первого символа на настоящий момент уже неактуально, и проверить по содержанию серийного номера, является ли iPhone восстановленным, не получится.

Восстановление LG-E-440 после Security Error

восстановление LG -E-440 после Security Error с помощью программы LG Mobile Support Tool. СКАЧАЛ ТУТ.

5. может повредиться и сама программа, тогда поможет только прошивка. Если и после прошивки LG не включается, обратитесь за помощью в наш сервисный центр;

6. так же могут быть и другие повреждения. Выявить их можно только в условиях нашего сервисного центра.

Почему отключается LG?

Почему при звонке или вызове отключается LG?

1. При звонке LG сам выключается и не включается, когда АКБ теряет емкость. В этом случае идет повышенное потребление и отключается LG. И если батарея сносилась, она будет плохо функционировать. В данном случае нужно заменить АКБ на новую.

2. Почему LG включается и сразу выключается ? Часто происходит это по вине самого владельца. Если в сотовый попадает влага или он упал, идет повышенное потребление, вследствие чего и выключается LG. Выявить причину можно только после диагностики.

Если постоянно отключается LG при зарядке, немедленно отправляйтесь в нашу мастерскую. Здесь работают только высококвалифицированные мастера, которые всего за несколько минут определят причину неисправности и предложат варианты решения. Не стоит тратить время зря, питаясь самостоятельно предпринять какие-либо меры, причем этакие попытки далеко не всегда успешно заканчиваются. В большинстве случаев это только вредит.

Пример из жизни:

У молодого человека телефон перестал включаться. Когда он ставил на зарядку мобильный, заряд шел, но при этом постоянно щелкала кнопка включения. Он обратился к нам за помощью. Мы сделали диагностику и выявили, что кнопка включения частично вырвана из печатной платы. Специалист поменял ее на новую и восстановил дорожки печатной платы. После чего сделал пост ремонтный контроль качества и выдал гарантию на весь аппарат.

Для вас у нас есть интересные предложения – это:

— Диагностика совершенно бесплатная, проводится в присутствии клиента;

— Гарантия полностью на весь аппарат при любом ремонте, а не только на отдельную деталь;

— Бесплатный контроль качества;

— Запчасти только оригинальные. Мы являемся поставщиками запчастей по всей России. Поэтому цены низкие;

— После первого ремонта карточка vip клиента на скидку 10% — 40%.

Акция! До конца месяца при любом ремонте ультразвуковая чистка бесплатно.

Лучшие условия обслуживания только в нашем сервисе!

Доброго всем времени суточного цикла, т-рищи комрады. Какое-то время назад было у меня вот такое исчадие ада чудо техники (фоточка из этих ваших тырнетов).

Служило оно мне верой и правдой года три. За это время был обоссан котом утоплен в чае младшим братом, за что тот был расчленен выпорот. Однако в какой-то момент он взял и сказал «Упс, я устал». Просто выключился, а на попытку включения сказал «иди нах» «Booting Error» или как-то так. И в итоге недавно решил его перепрошить, скачал Амиго много всякой фигни с сайта LG. Но возникла такая беда. На телефон наложено проклятие. С компом он коннектится через жопу непонятно как. Подключится — отключится, и так до бесконечности. В подключенном состоянии держится от силы секунду, и метод «вдавить microUSB поглубже в гнездо» не помогает.

Простите, если получилось скомканно, но чукча не писатель, первый пост и все дела. Сильно не топите, комменты для минусов пихну.

UPD.: После утопления был чищен спиртом и работал еще полгода.

Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Максим Иванов
Наш эксперт
Написано статей
129
Ссылка на основную публикацию
Похожие публикации